Iliustracija: jaunas marmurinis vartininkas geltonu raktu atrakina sunkias akmenines duris, o šalia stovi lentelė su kontroliniu sąrašu. Pirmas žingsnis – įleisti paieškos robotą ir pereiti sąrašą.
Techniniai sprendimai

Kaip paruošti svetainę „ChatGPT“ paieškai: kontrolinis sąrašas

Techninis kontrolinis sąrašas, kaip paruošti svetainę „ChatGPT“ paieškai: OAI-SearchBot prieiga, turinys tekstu, struktūriniai duomenys, llms.txt ir matavimas.

  • Autorius Tomas Raudonis
  • Paskelbta
  • Skaitymas 5 min.

Trumpai

Kad „ChatGPT“ paieška galėtų jūsų svetainę rasti ir pacituoti, reikia trijų dalykų: „OpenAI“ paieškos robotas OAI-SearchBot turi būti įleistas, svarbiausias turinys turi būti pasiekiamas tekstu, o kiekvienas svarbus puslapis turi turėti aiškų, savarankišką atsakymą. AI SEO šį sąrašą pereina per pirmas dvi darbo savaites, prieš bet kokį turinio darbą.

Svarbiausia

  • „ChatGPT“ paieškai svarbus robotas yra OAI-SearchBot. Jei jis užblokuotas robots.txt faile, svetainė nerodoma „ChatGPT“ paieškos atsakymuose.
  • GPTBot ir OAI-SearchBot valdomi atskirai: galima neleisti naudoti turinio mokymui ir vis tiek likti matomam paieškoje.
  • Po robots.txt pakeitimo „OpenAI“ sistemoms prisitaikyti gali prireikti apie 24 valandų.
  • Struktūriniai duomenys ir llms.txt citavimo negarantuoja, bet pašalina dviprasmybę apie tai, kas jūs esate.
  • Pasirengimą patikrinsite tik vienu būdu: tie patys lietuviški klausimai, užduoti „ChatGPT“ prieš ir po pakeitimų.

Šis kontrolinis sąrašas skirtas rinkodaros vadovui arba jo SEO specialistui, kurie nori patikrinti, ar svetainė techniškai pasirengusi „ChatGPT“ paieškai. Jį galima pereiti patiems per vieną darbo dieną. Tą patį darbą AI SEO atlieka AI SEO optimizacijos (GEO + AEO) techninio starto metu.

Kurie „OpenAI“ robotai lanko jūsų svetainę?

„OpenAI“ dokumentacijoje „Overview of OpenAI Crawlers“ aprašyti keli robotai, ir paieškai svarbus vienas – OAI-SearchBot. Jis renka puslapius, kurie rodomi „ChatGPT“ paieškos atsakymuose. GPTBot skirtas turiniui, kuris gali būti naudojamas modelių mokymui, o ChatGPT-User veikia tik tada, kai veiksmą inicijuoja pats naudotojas.

Svarbiausia praktinė išvada: šie nustatymai nepriklausomi. „OpenAI“ rašo, kad svetainė gali leisti OAI-SearchBot, kad būtų rodoma paieškoje, ir tuo pat metu neleisti GPTBot. Tai reiškia, kad sprendimas „nenorime, kad mūsų turinys būtų naudojamas mokymui“ nebūtinai turi išjungti matomumą paieškoje.

Robotas Kam naudojamas Ar valdomas robots.txt Ką rekomenduojame B2B svetainei
OAI-SearchBot Svetainių rodymas „ChatGPT“ paieškos atsakymuose Taip Leisti
GPTBot Turinio rinkimas modelių mokymui Taip Jūsų sprendimas, nuo paieškos nepriklauso
ChatGPT-User Veiksmai, kuriuos inicijuoja naudotojas „OpenAI“ nurodo, kad taisyklės gali būti netaikomos Nieko keisti nereikia

Kaip patikrinti, ar OAI-SearchBot neužblokuotas?

Atidarykite jusu-domenas.lt/robots.txt ir ieškokite eilučių, kurios mini OAI-SearchBot arba taikomos visiems robotams (User-agent: *) su Disallow: /. Tada patikrinkite ne tik failą: užklausas gali blokuoti ir CDN, ugniasienė ar „botų apsaugos“ nustatymai, apie kuriuos robots.txt nieko nežino.

„OpenAI“ rekomenduoja ne tik leisti OAI-SearchBot robots.txt faile, bet ir įleisti užklausas iš jų paskelbtų IP adresų intervalų. Po robots.txt pakeitimo jų sistemoms prisitaikyti gali prireikti maždaug 24 valandų.

Vienas dažnas nesusipratimas: „Google“ dokumentacijoje aiškiai rašoma, kad robots.txt pirmiausia skirtas robotų srautui valdyti ir nėra būdas paslėpti puslapį nuo paieškos. Todėl Disallow eilutė, „kažkada pridėta dėl apkrovos“, gali tyliai išjungti būtent tą robotą, kurio jums dabar reikia.

Ar svarbiausias turinys pasiekiamas tekstu?

Turinys yra pasiekiamas tekstu, jei jį matote atidarę puslapio HTML kodą (naršyklėje „Rodyti puslapio šaltinį“), o ne tik naršyklės lange. Kainos, paslaugų aprašymai, DUK ir kontaktai turi būti HTML tekste, ne paveikslėlyje, ne PDF faile ir ne bloke, kuris atsiranda tik paspaudus mygtuką.

Patikrinkite penkis „pinigų“ puslapius: pagrindinį, paslaugos, kainų, apie mus ir kontaktų. Kiekviename raskite HTML šaltinyje sakinį, kuris atsako į pagrindinį to puslapio klausimą. Jei jo nerandate, AI sistema, kuri skaito tą patį HTML, jo greičiausiai irgi neras.

Dažniausios kliūtys, kurias matome:

  • kaina ar paslaugos sąrašas įdėtas kaip paveikslėlis;
  • svarbus tekstas paslėptas skirtukuose, kurie įkeliami tik po paspaudimo;
  • puslapis grąžina klaidos kodą arba nukreipia per kelis peradresavimus;
  • svetainės žemėlapis (sitemap.xml) pasenęs arba jo nėra.

Ar kiekvienas puslapis turi atsakymą, kurį galima iškirpti?

Puslapis turi iškerpamą atsakymą, jei po kiekviena svarbia antrašte pirmoji pastraipa savarankiškai atsako į antraštės klausimą: pati įvardija įmonę ar paslaugą, turi konkretų skaičių ar faktą ir nesiremia ankstesniu tekstu. AI sistema cituoja ištrauką, ne visą puslapį, todėl be tokios pastraipos nėra ko cituoti.

Praktinė taisyklė, kurią naudojame: antraštė formuluojama kaip klausimas, kurį užduoda pirkėjas („Kiek kainuoja…?“, „Kuo skiriasi…?“), o po ja eina 40–60 žodžių atsakymas. Tik po jo – paaiškinimas, lentelė, pavyzdys. Palyginimai ir kainos pateikiami lentelėmis, nes lentelės eilutė yra natūrali, savarankiška ištrauka.

Daugiau apie tai, kodėl AI renkasi ištrauką, o ne poziciją, rašėme straipsnyje SEO ar GEO: kodėl tai ne pasirinkimas, o du sluoksniai.

Kokių struktūrinių duomenų reikia?

Minimalus rinkinys B2B svetainei yra Organization pagrindiniame puslapyje, Service paslaugų puslapiuose, Article arba BlogPosting straipsniuose, Person autoriams ir FAQPage ten, kur DUK matomas puslapyje. Visi jie aprašyti schema.org žodyne, o „Google“ dokumentacijoje paaiškinta, kaip žymėjimas veikia.

Du principai svarbesni už tipų skaičių. Pirma, žymėjimas atspindi tik tai, kas matoma puslapyje – jokių papildomų teiginių. Antra, įmonės pavadinimas, adresas arba aptarnaujama teritorija, el. paštas ir sameAs profiliai turi sutapti visur: svetainėje, kataloguose ir profiliuose. Nesutampantys duomenys suskaldo vieną įmonę į kelias.

Struktūriniai duomenys citavimo negarantuoja. Jų vertė – mažiau dviprasmybės apie tai, kas jūs esate ir ką parduodate.

Ar verta diegti llms.txt?

Verta, jei tai kainuoja kelias valandas, bet nereikia tikėtis stebuklo. llms.txt yra 2024 m. rugsėjį Jeremy Howardo paskelbtas atviras pasiūlymas: markdown failas svetainės šaknyje su trumpu aprašymu ir nuorodomis į svarbiausius puslapius. Standartu jis netapęs, ir nėra viešo patvirtinimo, kad konkreti AI sistema jį naudoja.

Mūsų požiūris paprastas: failas pigus, nekenkia ir priverčia vieną kartą aiškiai surašyti, kas yra įmonė ir kurie puslapiai svarbiausi. Tas pats tekstas vėliau praverčia Organization aprašymui ir „apie mus“ puslapiui.

Kaip viską patikrinti per vieną dieną?

Visą sąrašą galima pereiti per vieną darbo dieną, jei tikrinate eilės tvarka nuo prieigos iki turinio. Žemiau – tas pats sąrašas lentelėje, su tuo, kaip patikrinti kiekvieną punktą ir kas dažniausiai už jį atsakingas.

Nr. Ką tikrinti Kaip patikrinti Kas dažniausiai taiso
1 OAI-SearchBot leidžiamas robots.txt Atidaryti /robots.txt, ieškoti Disallow SEO specialistas
2 CDN ar ugniasienė neblokuoja AI robotų Peržiūrėti botų apsaugos nustatymus IT arba talpinimo tiekėjas
3 Svarbiausias turinys yra HTML tekste „Rodyti puslapio šaltinį“ penkiuose puslapiuose Svetainės kūrėjas
4 Puslapiai grąžina 200 kodą, be peradresavimų grandinių Naršyklės kūrėjo įrankiai arba nuskaitymo įrankis SEO specialistas
5 Po kiekviena antrašte – 40–60 žodžių atsakymas Perskaityti pirmą pastraipą be konteksto Turinio žmogus
6 Organization, Service, FAQPage žymėjimas „Schema Markup Validator“ SEO arba AI SEO komanda
7 Įmonės duomenys sutampa visur Palyginti svetainę, katalogus, profilius Rinkodaros vadovas
8 Yra llms.txt ir sitemap.xml Atidaryti abu adresus SEO specialistas

Paskutinis žingsnis – matavimas. Surašykite 25–40 lietuviškų klausimų, kuriuos užduotų jūsų pirkėjas, užduokite juos „ChatGPT“ prieš pakeitimus ir išsaugokite ekrano kopijas. Tą pačią lentelę pakartokite po mėnesio. Be šio palyginimo nežinosite, ar sąrašas ką nors pakeitė.

Santrauka

„ChatGPT“ paieškai svarbiausia, kad OAI-SearchBot būtų įleistas, turinys būtų pasiekiamas tekstu, o puslapiai turėtų iškerpamus atsakymus. Struktūriniai duomenys ir llms.txt – pigūs papildymai, ne garantija. Jei norite, kad šį sąrašą pereitume kartu su bazine patikra, parašykite per kontaktų puslapį; kainą ir tai, kas į ją įeina, aprašėme straipsnyje Kiek kainuoja GEO optimizacija.

Dažniausi klausimai

Ką dar klausia rinkodaros vadovai?

Ar užtenka, kad svetainė būtų gerai matoma „Google“?

Nebūtinai. „ChatGPT“ paieška turinį renka savo robotu OAI-SearchBot, todėl pirmiausia reikia patikrinti, ar robots.txt, serverio ar CDN taisyklės jo neblokuoja. Geros „Google“ pozicijos rodo, kad turinys vertinamas, bet negarantuoja, kad „OpenAI“ robotas prie jo prieina ir kad puslapyje yra ištrauka, tinkama atsakymui.

Ar reikia leisti GPTBot, kad patektume į „ChatGPT“ atsakymus?

Pagal „OpenAI“ dokumentaciją – ne. GPTBot skirtas turiniui, kuris gali būti naudojamas modelių mokymui, o OAI-SearchBot – paieškai „ChatGPT“. Nustatymai nepriklausomi: galite GPTBot neleisti, o OAI-SearchBot leisti ir likti matomi paieškos atsakymuose. Tai verslo sprendimas, kurį verta priimti sąmoningai, o ne palikti atsitiktinei robots.txt eilutei.

Ar llms.txt failas būtinas?

Ne. llms.txt yra 2024 m. paskelbtas atviras pasiūlymas, ne standartas, ir niekas negarantuoja, kad konkreti AI sistema jį skaito. Vis dėlto jis kainuoja kelias valandas darbo: vienas markdown failas su trumpu įmonės aprašymu ir nuorodomis į svarbiausius puslapius. Mes jį diegiame kaip pigią dviprasmybės mažinimo priemonę, ne kaip citavimo garantiją.

Per kiek laiko pakeitimai atsispindi „ChatGPT“ atsakymuose?

Robots.txt pakeitimą „OpenAI“ sistemos, pasak jų dokumentacijos, pritaiko maždaug per 24 valandas. Turinio pakeitimai atsakymuose atsispindi lėčiau ir nevienodai. Mūsų praktikoje pirmi pokyčiai AI atsakymuose paprastai matomi per 2–4 mėnesius, todėl po pakeitimų tą pačią klausimų lentelę kartojame kas mėnesį, o ne kitą dieną.

Autorius Tomas Raudonis, AI SEO konsultantas, portretas pilkame fone

Tomas Raudonis

AI SEO konsultantas

Tomas Raudonis dirba su viena siaura tema: kodėl dirbtinis intelektas viename atsakyme įvardija vieną Lietuvos įmonę ir neįvardija kitos. Kiekvieną mėnesį jis perleidžia tūkstančius lietuviškų klausimų per „ChatGPT“, „Google AI Overviews“, „Perplexity“ ir „Copilot“ ir fiksuoja, kas ten cituojamas ir kodėl. Tvarko įmonių entity signalus, struktūrinius duomenis ir turinio struktūrą taip, kad AI sistemos rastų aiškų, savarankišką atsakymą. Rašo tik tai, ką galima patikrinti atsidarius tą patį promptą.

Specializacija: GEO (Generative Engine Optimization) · AEO (Answer Engine Optimization) · Entity ir schema.org signalai · llms.txt ir AI robotų prieiga · AI matomumo matavimas lietuvių kalba.

Autoriaus puslapis
Pirmas žingsnis

Pirma pamatykite, kur stovite

AI matomumo patikra: 25–40 klausimų per keturis variklius, ataskaita per 5 darbo dienas. Ji lieka jums, net jei toliau nedirbame.

Susisiekti Susisiekti Susisiekti Susisiekti